En las elecciones de estados unidos 2017,se vaticinaba la aplastante derrota de Donald Trump. con una probabilidad del 95% de que Hilary Vencería.
Todos los periódicos reconocidos declaraban la gran victoria de Hilary.
A las 12:30 pm del mismo día, las probabilidades cambiaron. Donald Trump tenia 95% de probabilidad de ganar.
Hillary ya había aceptado su derrota, y los mas grandes analistas de datos, y medios de información se habían equivocado.
Algunos declararon que se pudo deber a modelos erroneos, o bien que la población "minoritaria" hastiada de la política no fue a votar.
De cualquier manera, se habian equivocado.Se hicieron análisis de todo tipo.A manera de dato curioso, gogleen las predicciones sobre la victoria de Hillary y bueno parecería que muchos artículos fueron borrados.Quedando sólo los que vaticinaban la victoria de Trump, curioso.
Al día siguiente de la contienda,la SHCP de México daría una conferencia de prensa diciendo que tenia un plan para gestionar el impacto económico de la victoria del republicano.Pero nunca hablo de él, ni dio detalles.
Lo que hace pensar que nunca tuvo un plan.
En fin, la revolución de big data, y el marketing sobre él hace pensar a las compañías que tendrán predicho el futuro.
Lo cierto es que no, podemos hacer una predicción de las ventas de una compañía con una regresión lineal, pero si cambiaran la legislación o alguna situación similar estas predicciones se vendría para abajo sin importar que tan acertadas fueron en el pasado.
Por ello es importante preguntarse, que pasaría si el modelo falla, aunque tenga un 99% de acierto.
https://youtu.be/p1-MAJfBvyA
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